大厂玩家：可灵（快手）、即梦（字节）、万相（阿里）、混元（腾讯）★、SkyReels（昆仑万维）

　　行业内闪耀CES，用户圈层又有众筹成绩认可，究其原因，或是其独特的自我定位：

　　如果以2021年马斯克在首届特斯拉AI Day上公布人形机器人Optimus（擎天柱）概念为起点，回顾过去的3年，赛道逐渐火热★，全球巨头加码，创业团队入局★。

　　也就是说，2025年★，线上增长放缓的AI陪伴，正在从虚拟应用向实体硬件转型★，产品设计趋向于更加拟人化和情感化★，以满足用户对陪伴和互动的需求。

　　除了指令微调、代码专项微调★、多任务学习与多目标损失函数等拉升AI Coding能力的传统艺能外★，Claude 3★.5 Sonnet的强代码能力，还有部分来自于其长上下文能力，有助于模型评估需求并生成量身定制的解决方案★。

　　加上2023年起，随着AI大模型技术的进步和仿真环境的改进，具身智能再为人形机器人加了一把烈火——中科院院士姚期智也曾表达自己的看法，称人形是最适合实现通用具身智能的形态。

　　以及其作为AI陪伴的物理世界载体★，不再只盯着儿童用户做★“陪伴”，转向扩展到多年龄段用户★。

　　无论是产品侧的“看得见★”，还是技术侧的“摸得着★”★，AI正以前所未有的速度重塑着我们的生活。

　　其中，世界模型旨在构建对物理世界的动态模拟，支持AI系统预测未来状态并制定行动策略。

　　“眼镜一定是承载AI功能的最重要载体之一★”已成为行业共识★，不信你看CES，简直可以称之为AI眼镜竞技场——据不完全统计，有近50家AI眼镜在CES现场进行展示，其中中国玩家就有至少有14个。

　　此外，为了不复制手机功能，Halliday主打生产力场景；为了融入用户日常★，它在传统交互形式上增设指环交互形式★，不依赖手机，也不用用户在人群中虚空对话★。

　　迄今为止★，人形机器人的最高潮当属月初CES 2025上★，老黄带着人形机器人天团的激情开场：

　　从推理能力上来说★，谷歌版o1，即Gemini 2★.0 Flash Thinking，思考速度比（发布时市面上）所有模型快5倍；OpenAI较o1成立提升不止一倍的o3系列中，mini已可使用。

　　且潜力不必多言★：麦肯锡报告显示★，至2030年，全球人形机器人市场空间可达12-16万亿元。

　　L4级别的自动驾驶虽然尚在彼岸，但智能驾驶，已经成为车圈豪华新标准，科技平权新方向★。

　　但AI玩具大有成为热门潮玩的趋势★，究其根本原因，绕不开其提供的新鲜体验和情感支持。

　　毫无疑问，2025技术侧已经能看见火花的重要趋势，必然有因OpenAI o1掀起的Scaling新范式：

　　全球一哥Waymo每周载客早已超15万单★；国内方面，近期有文远知行、小马智行相继敲钟上市★。

　　其AI Coding能力能大幅拉升，部分基于在极少数标注数据的情况下，后训练阶段纯RL（强化学习）路线，无需SFT（监督式微调）；在编程任务中，额外使用自动化测试来评估代码质量。

　　世界上有三种机器人★，它们可以制造出来并且不需要绿地（经过开发的场地），棕地（未经开发的场地）适应的特性非常完美★。

　　当下有个并不意外的现实★，那就是CES结束后的1个月内★，AI眼镜的关注和讨论仍在持续攀升★。

　　空间智能这一概念，最早在2024年由斯坦福大学教授★、被誉为“AI教母”李飞飞提出★：

　　此处提及产品，是考虑到国内视频生成赛道玩家几乎都走「左手技术推进★，右手产品落地」路线。

　　一周前，在北京★，英伟达机器人与边缘计算副总裁又透露正在构建一个平台，帮助机器人专家、研究人员、机械工程师和测试人员更轻松地开发机器人解决方案★。

　　产品体验的端到端：从单城市试点★，到全国铺开，再到“车位到车位”★，智驾可用范围和时段迅猛增加★。

　　从人型机器人★、AI眼镜，从推理模型到AI Coding……分别从产品侧和技术侧，把今年最有料的8个大热门趋势一网打尽★，干货过年。

　　因此，toC产品用户市场反馈对技术的倒逼，也可以视为视频生成技术迫切前进乃至革新的重要要素。

　　混战之中★，Halliday在2天前也刷了一次屏：全球最大众筹平台Kickstarter上，上线小时的Halliday众筹额已超过137万美元（约992★.6万元），超募6861%★，创史上最大AR/AI眼镜项目众筹纪录。

　　空间智能是指机器在三维空间和时间中感知、推理和行动的能力，帮助它理解事物在三维空间中的位置及交互方式。

　　送上一份「年初展望」，站在2025年伊始，把AI科技领域不同领域的热点趋势★，浅浅盘了一圈。

　　2025年★，以Halliday为代表★，AI眼镜行业开始出现新的前沿创新形式★；聚焦到Halliday本身★，则是用眼镜市场的视角和积淀，把AI眼镜的用户体验往前推进了一大步★。

　　如此激烈的盛况吸引全行业的目光★，尤其是作为先行者的Meta，自然格外关注。

　　并于去年12月初发布了首个空间智能模型★，1张图就能生成可交互的3D游戏世界AI系统，以此真正拉开空间智能从理论迈向实践的帷幕。

　　这是编辑部在纵观岁末年初全球各式各样的展会、论坛、圆桌，访问众多产学研领域众多机构之后，对整个行业变革趋势的洞察。

　　自去年2月OpenAI推出Sora模型引爆视频生成领域以来★，全球范围内的相关技术突飞猛进★。

　　再加上马斯克预判★，Robotaxi的每公里运营成本将低于1元——7*24小时全天候运营的Robotaxi★，在全球广袤的范围内商业化正火线提速★。

　　第一，以谷歌Genie 2为代表★，通过视频生成模型学习物理规律，能够从单帧图像预测连续动作序列；第二，以英伟达Cosmos为代表，结合强化学习与多模态数据，构建高精度虚拟环境。

　　而英伟达12月底发布的全新GPU B300，显存从192GB提升到288GB，足以支持推理模型在处理长序列任务时，其KVCache机制能够显著降低延迟，并支持更大的batch size★。

　　与此同时，作为L4级自动驾驶技术的核心应用场景，Robotaxi也势头正盛。

　　目前★，AI Coding的底层技术已经出现值得深入探索的新侧重点，加上基座大模型自身的飞速进展，完全有望在2025实现智能驾驶L3级别的突破，催生出全新的开发范式。

　　与1年前技术领域普遍信仰的传统Scaling Law不同★，Inference-Scaling强调了后训练（post-training）和推理阶段（inference-time）计算投入的重要性，与之对应的结果是模型推理能力的大幅提升。

　　创业玩家★：海螺（MiniMax）、清影（智谱）★、跃问视频（阶跃）、Vidu（生数）、PixVerse（爱诗）

　　国外，特斯拉Optimus有望年内进入小批量量产阶段，马斯克豪言2026年有望实现大规模量产；国内，智元机器人月初官宣量产的731台人形机器人正式下线年年中★，Ray-Ban Meta出货量超过100万台，彻底点燃了全球AI眼镜赛道★。

　　据量子位智库报告调研，这个赛道在过去一年中，国内有20家公司共推出了21款产品；但报告统计数据显示★，2024年，国内AI陪伴的新增速度和用户活跃等数据普遍下滑，后继乏力。

　　不过CES让AI陪伴柳暗花明又一村，人们发现★，AI陪伴已经开始从线上向线下转移★。

　　随之而来的结果，就是人形机器人井喷★，并迅速从概念走向实机、从实验室走向室外开放世界★。

　　从模型成本上来说★，DeepSeek-R1在训练层面的创新与工程优化，又将推理模型的天价成本和使用费用拉到了新低，持续震撼硅谷★。

　　一方面，展会强影响力带来长尾效应★；另一方面，多个品牌AI眼镜开始发货★，用户上手测评反馈俯拾皆是。