网络可视化是以网络流量及数据的识别、采集与深度检测为基本手段，结合各种网络处理技术和信息技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、流量内容、用户信息★、承载业务等进行监测、识别★、统计、展现与管控★，并将可视化的数据传递给下游客户，实现网络流量计数据的智能化管控、商业智能以及信息安全等一系列目标。

　　本文节选自华经产业研究院发布的《2022年中国网络可视化产业发展现状★、竞争格局及趋势分析★，被动可视化逐步向智能化发展「图」》★，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。

　　网络可视化应用的发展受多种技术和需求的推动，可分为三个发展阶段：网络使用分析阶段、可视化业务的控制和管理阶段★、业务智能化阶段★。目前互联网正从流量及数据的被动可视化逐步向可视、可管★、可控★、可预测的智能化方向发展。

　　从下游客户需求来看★，数据显示，政府市场目前是该行业最大的细分市场，占比超过50%，其次为运营商市场，占比通常约35%左右★，其余为企事业单位市场。

　　我国数据要素市场归结为数据采集★、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，数据采集是第一步，而网络可视化是数据要素化采集的刚需。近年来数据相关的政策涉及数据产权★、流通交易、收益分配、安全治理★、协同治理等多个方面，政策对于数据要素市场的规划逐步具体化★。

　　从产业链来看，网络可视化产业链上游包括生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术。产业链中游主要参与者包括基础架构提供商★、应用开发商和系统集成商★。下游应用方向包括★:网络优化与运营维护★、信息安全、大数据运营等，客户群体主要面向政府★、运营商以及企事业单位尊龙凯时官方下载。

　　华经产业研究院为助力企业、科研、投资机构等单位了解网络可视化行业发展态势及未来趋势，特重磅推出《2025-2031年中国网络可视化行业市场深度分析及投资战略咨询报告》★，本报告由华经产业研究院研究团队对网络可视化行业进行多年跟踪研究，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面解读网络可视化行业市场发展现状、上下游产业★、竞争格局及重点企业等相关因素★；科学运用研究模型，多维度对行业投资风险进行评估后精心研究编制。

　　网络可视化系统包括前端的识别采集及后端的分析应用。具体技术包括流量采集与分流、深度包检测（DPI）、深度流检测（DFI）★、深度包提取（DPE）★、协议与应用识别★、协议还原★、流控、分布式等★，在较大规模的系统中还包括分布式计算与存储、软件定义网络（SDN）、大数据、流式计算等。